与大模型对话，生成一件大师风格画作；依托人工智能技术规划路线，具身智能机器人可精准识别和抓取零部件……日前举办的第八届数字中国建设峰会集中展示了多项新技术新成果证券杠杆收费，生动展现了数字经济的澎湃活力，而人工智能技术在其中扮演着激活产业新增长的关键角色。

　　数字经济已成为推动全球经济增长的重要引擎。近年来，数字经济发展速度之快、渗透范围之广、影响程度之深前所未有，是重组全球要素资源、重塑全球经济结构、重构全球竞争格局的关键力量。中国数字经济规模持续扩大，去年数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达10%左右，数字消费新业态新热点持续涌现。一方面，5G、人工智能、大数据等前沿技术创新突破，数字产业增长强劲；另一方面，产业数字化转型加速，数字经济与实体经济深度融合，推动我国经济高质量发展。

　　人工智能是数字经济的核心驱动力。人工智能为数字经济提供技术支撑与创新动能，加速数字产业化与产业数字化进程；数字经济则为人工智能提供海量数据、应用场景与发展土壤。二者相互依存、协同共进，共同推动技术创新与产业变革。国产人工智能崛起正为全球贡献中国智慧。去年，全球新公开生成式人工智能专利4.5万件，我国占比达61.5%。我国大模型技术不断迭代升级，性能和应用水平逐步提升，在自然语言处理、图像识别、智能推荐等诸多领域得到广泛应用，为各行业智能化转型提供有力支撑。

　　“人工智能+”正通过新技术催生新质生产力。今年《政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。强调“人工智能+”，核心在于人工智能具备典型通用技术特征，与各领域结合时，能突破传统发展瓶颈，以智能算法、数据分析等方式优化流程、提升效率，催生新模式、新业态。我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系，产业生态持续优化，具备深入赋能的基础。

　　人工智能与产业融合是激活产业新增长的关键路径。当前，一些传统产业面临效率低下、创新不足、资源配置不合理等问题，而人工智能通过数据驱动、算法迭代和算力支撑，能够对产业进行重构。从生产端看，人工智能技术优化资源配置，能提升生产效率和产品质量；从管理端看，智能决策系统可增强企业对市场变化的响应能力；从服务端看，个性化推荐、精准营销将大幅提升用户体验和企业竞争力。更难得的是，人工智能与产业融合打破了行业边界，拓展了产业发展空间。

　　发展“人工智能+”，需在创新与规范间寻找平衡。数据是发展人工智能的核心底座之一，破除“数据孤岛”，实现高质量数据更大范围、更高效率、更加有序流通固然重要，但也要注意数据安全与隐私保护，避免数据泄露、滥用等问题。此外，人工智能技术并非万能，更不能“为了AI而AI”，盲目追求算法精度，忽视实体经济真实需求，甚至由此带来重复建设、算力浪费等问题。

　　站在数字中国建设新十年的起点，人工智能还将带来更多可能。发展人工智能，既要加快创新步伐，也应尊重产业规律。聚焦关键领域，以创新突破拓宽技术应用边界；贴合实际需求，以场景驱动融合、以需求牵引创新，实现人工智能与产业发展的双向赋能证券杠杆收费，让技术红利真正转化为产业高质量发展的持久动能。